Profesionales de la UCI del Clínico crean una escala que predice la gravedad de enfermos Covid

La investigación, que se ha llevado a cabo por profesionales especialistas en cuidados intensivos vinculados al Instituto de Investigación Biomédica de Málaga (Ibima), se ha centrado en el seguimiento de un total de 400 pacientes afectados por neumonía Covid a lo largo del periodo de primera ola de la pandemia desde su entrada al hospital por el servicio de urgencias.

Los resultados de esta escala predictiva, que ayuda a la intervención terapéutica anticipada para evitar complicaciones en este tipo de pacientes, como es el caso de las neumonías graves, acaban de ser publicados como artículo científico en la revista de alto impacto 'Scientific Reports'.

En este sentido, es una iniciativa enmarcada dentro de la base de datos a nivel nacional y europea denominada HOPE, que se creó precisamente para recoger y centralizar información de datos relacionados con enfermos afectados por coronavirus con el objetivo de incentivar a grupos de investigación y mejorar el conocimiento de la enfermedad.

La especialista en medicina intensiva del Hospital Clínico y una de las responsables de esta investigación del Ibima, Pilar Nuevo, explica que la realización de esta escala predictiva se aplicó a enfermos positivos confirmados de la primera ola de contagios a principios de la pandemia, en la que de una manera totalmente espontánea, los profesionales de este hospital decidieron la recopilación de datos, «lo que supuso un gran esfuerzo y a la vez una oportunidad para poder estudiar los casos y conocer más acerca de cómo se comportaba el nuevo virus».

Asimismo, dice la doctora Nuevo, participaron en la recogida de datos profesionales de medicina intensiva y también especialistas en endocrinología, infecciosos, neumología y cardiología, principalmente. Se trata fundamentalmente de una calculadora que predice la gravedad del paciente que acude a la puerta de urgencias por neumonía por Covid, con la que los médicos podrían anticiparse a las complicaciones de cada paciente con un plan terapéutico determinado para evitar el empeoramiento.